模型选择指南
模型选择指南
Voconly 支持多种 ASR 模型。根据使用场景和硬件配置选择。
初学者推荐模型
SenseVoice Small
适合: 纯中文场景
- 中文识别效果优秀
- 响应速度快
- 轻量高效
Qwen-ASR 1.7B
适合: 中英混合场景
- 识别准确率更高
- 中英混合识别效果好
- 需要更多显存和计算资源
系统默认下载 Q5 量化版本，平衡性能和质量。
下载更多量化版本
如果本地有 GPU 且内存充足，可以下载更多量化版本：
- ModelScope（国内用户）: https://www.modelscope.cn/profile/voconly
- HuggingFace（海外用户）: https://huggingface.co/voconly-org
量化质量排序
F16 > Q8 > Q5 > Q4
越前面的版本越大、占用资源越多——根据本地资源选择。
导入外部模型
- 下载模型文件
- 放在默认位置或自定义位置
- 设置 → 模型列表 → 导入外部模型
- 添加模型目录
注意: 每个模型默认使用最高量化版本——如果同时存在 Q5 和 Q8，会使用 Q8。