Voconly AI 润色教程：系统自带Prompt，自定义 Prompt，让语音直接变成可用文本
语音输入不只是减少打字
使用语音输入，是为了不再一个字一个字地敲键盘。但如果你说出来的是随意的口语，最终还需要花时间重新组织语言，那只是把工作从键盘转移到了编辑器。
真正的问题不是"如何更快地输入文字"，而是"如何让口述内容更接近最终需要的样子"。
Voconly 的 AI 文本处理功能，可以帮助你将口述内容整理为更适合具体场景的文字——从随意的口语，变成规范的邮件、清晰的工作汇报，或者可以直接使用的 AI 编程 Prompt。
本指南将介绍如何区分不同处理模式，以及如何围绕日常工作设计自己的提示词。具体功能以 Voconly 当前版本实际支持的能力为准。
先理解语音识别与 AI 润色的区别
假设你口述：
我觉得这个方案还是可以的，但是现在这个实现的方式有点复杂，我们是不是可以先做一个简单版本出来，然后再慢慢完善。
语音识别的目标：尽可能保留你说过的内容，一字不差地转写出来。
AI 润色的目标：根据你的要求改变表达方式，让内容更适合特定场景。
不同润色模式的效果
轻度润色：
我觉得这个方案整体可行，但目前的实现方式有些复杂。我们是否可以先做一个简单版本，再逐步完善？
修正了口语化表达和标点，但保留了原有的语气和个人风格。
专业润色：
该方案整体可行，但当前实现复杂度较高。建议优先交付一个精简版本，再根据实际反馈逐步迭代。
调整了结构和用词，更符合正式场合的表达习惯。
两种表达都可能是对的，但适用场景不同。与朋友聊天和向管理层汇报，不需要采用相同的语言风格。
选择适合当前任务的处理模式
Voconly 提供不同的文本处理方式，可以按以下思路使用：
| 场景 | 建议处理方式 | 主要目标 |
|---|---|---|
| 微信聊天、即时消息 | 原始转写或轻度润色 | 保留自然语气 |
| 日常邮件 | 轻度润色 | 修正表达和标点 |
| 工作汇报、正式方案 | 专业润色 | 让结构和逻辑更清晰 |
| AI 编程 Prompt | 根据任务选择合适的提示词 | 保留技术要求，减少歧义 |
| 内容创作 | 自定义提示词 | 按照指定风格整理口述内容 |
具体效果取决于所使用的文本处理模式和模型配置。不同版本的 Voconly 可能提供不同的处理模式，请以应用实际设置为准。
为不同工作场景设计 Prompt
好的提示词不一定很长。关键是说明三件事：做什么、怎么输出、什么不能改。
场景一：整理工作邮件
提示词示例：
将输入内容整理为一封简洁、专业的工作邮件。保留原始事实、时间、数字和明确的行动要求。修正口语表达和语法错误，不要添加原文没有的信息。只输出邮件正文。
这样做的目的，是让口述内容更接近可以直接检查和发送的邮件，而不是扩写成一篇完整的文章。
实际效果对比：
口述原文：
明天下午三点我们开个会，讨论一下新功能的设计方案，记得提前看一下文档，有意见可以直接说。
润色后：
各位：定于明天下午 15:00 召开新功能设计方案讨论会。请提前查阅相关文档，如有意见可现场提出。
场景二：整理工作记录
提示词示例：
将输入内容整理为清晰的工作记录。提取已经确定的事项、待解决的问题和下一步行动。不要把尚未确定的想法写成已经达成的结论。对缺少的信息不要自行补充。
这类提示词适合在会议结束后，快速整理自己的工作思路。特别适合一对一沟通后的要点记录。
实际效果对比：
口述原文：
刚才跟产品那边聊了一下，他们说这个功能下个月初应该能上线，但是需要我们这边先把接口做好，接口文档要这周五给他们，还有那个登录的问题还没解决，得尽快看一下。
润色后：
已确定事项：
- 新功能计划下月初上线
待办事项：
- 本周五前提交接口文档
- 尽快排查登录问题
下一步行动：
- 本周完成接口开发并提供文档
场景三：编写 AI 编程 Prompt
提示词示例：
将口述内容整理为适合 AI 编程工具执行的任务描述。明确任务目标、现有问题、预期结果和必要约束。保留技术名称、文件路径、接口名称及数字，不要擅自改变技术要求。缺少关键信息时，保留待确认项，不要自行假设。
口述示例：
我们现在这个登录页面在手机上布局有点问题，希望你先检查响应式布局，找出原因，尽量在现有组件上修改，不要重构整个页面。
润色后：
任务：修复登录页面的移动端布局问题
现状：登录页面在移动设备上显示异常
要求：
- 先检查响应式布局，定位问题原因
- 在现有组件基础上修改，避免重构整个页面
- 保持桌面端显示正常
预期结果：移动端和桌面端均正常显示
更多 Vibe Coding 相关的语音输入技巧，可以参考 Vibe Coding 语音 Prompt 实战指南。
如何设计自己的提示词
编写自定义提示词时，可以从四个要素入手：
- 任务：希望 AI 做什么？
- 风格：结果应该正式、简洁，还是自然口语化？
- 约束：哪些信息必须保留？哪些内容不能添加？
- 输出：只需要正文、列表，还是结构化内容？
示例：项目进展汇报
提示词：
将输入内容整理成简洁的项目进展汇报。保留所有数字、时间和负责人信息。区分已经完成、正在进行和存在风险的事项。不要编造进度或结论。使用清晰的分段和列表，只输出汇报正文。
这比单纯写"帮我润色一下"更容易获得符合预期的结果。
示例：客服回复
提示词：
将输入内容整理为专业、友好的客服回复。保持礼貌语气，不推卸责任。如果涉及具体时间、金额或操作步骤，必须保留原文信息。不要添加原文没有的承诺。
根据不同应用建立工作流
你可以为不同任务设计不同的处理方式：
- 聊天：尽量保留个人语气
- 邮件：突出重点和行动要求
- 工作汇报：优先保证结构清晰
- AI 编程：保留技术细节和执行约束
- 内容创作：根据目标平台和读者调整表达
Voconly 的场景化输入思路，是让你在说话之前就确定希望得到什么类型的文本，而不是每次转写后再从头编辑。具体如何创建、绑定和切换自定义提示词，请以当前版本的应用设置为准。
本地处理与在线 AI 处理的区别
需要注意，语音识别模型和文本处理模型是两个不同的东西。
语音识别：本地还是云端？
Voconly 支持本地语音识别模型（如 Qwen-ASR、SenseVoice），也可以配置其他识别服务。如果选择本地模型，语音数据不会离开你的设备。
文本处理：本地还是云端？
AI 文本处理需要语言模型支持。Voconly 可以配置不同的语言模型服务：
- 在线服务：文本会发送给对应服务商处理
- 本地模型：如果配置了支持的本地语言模型，文本处理也在本地完成
隐私建议
在处理敏感邮件、客户信息或内部方案时，不仅要关注语音识别发生在哪里，还要检查后续文本处理使用的模型及数据流向。如果对隐私有严格要求，建议确认已配置本地处理方案，或使用脱敏后的内容进行测试。
总结
AI 润色的价值，不在于把每句话都改得更正式，而在于让口述内容更接近你真正需要的结果。
建议从一个高频任务开始，设计一个清晰的提示词，再根据实际效果不断调整。等到这些工作流稳定下来，语音输入就不只是另一种输入方式，而会成为日常工作流程的一部分。
实践建议
- 从高频场景入手：选择一个你每天都会做的事情（如写邮件、整理记录）
- 设计一个简单的提示词：明确任务、风格、约束和输出格式
- 测试并调整：根据实际效果优化提示词
- 逐步扩展：为其他场景创建类似的提示词
相关资源
- Vibe Coding 语音 Prompt 实战指南：语音输入在 AI 编程场景的应用
- ChatGPT 语音输入指南：如何在 ChatGPT 中高效使用语音输入
- 离线语音输入方案：无需网络的语音打字方案
相关文章：